Transcriptome signatures for the identification of bevacizumab responders in ovarian cancer.
Score9.3Cette étude a identifié une nouvelle signature d'expression génique prédictive de la réponse au bevacizumab chez les patientes atteintes d'un cancer de l'ovaire. En utilisant des approches d'apprentissage automatique sur des données RNA-seq et de microarray, les chercheurs ont découvert une signature associée à une amélioration significative de la survie globale chez les patientes recevant le bevacizumab. Cette signature, potentiellement liée à des caractéristiques de "stemness" et au gène CTCFL, a été validée sur plusieurs cohortes indépendantes. Ces résultats suggèrent une hétérogénéité transcriptionnelle du cancer de l'ovaire au-delà des classifications actuelles, offrant une piste pour une meilleure sélection des patientes.